ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

2
Содержание
том 67 / Февраль, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2021-64-9-789-793

УДК 681.51

АЛГОРИТМ ОЦЕНИВАНИЯ ПЕРЕМЕННОЙ ЧАСТОТЫ СИНУСОИДАЛЬНОГО СИГНАЛА

Низовцев С. И.
Университет ИТМО, факультет систем управления и робототехники;


Шаветов С. В.
Университет ИТМО; магистрант


Пыркин А. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; профессор, декан


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассматривается задача идентификации переменной частоты сигнала синусоидальной формы. С помощью процедуры итеративной параметризации, динамического расширения регрессора и смешивания (DREM) и наблюдателя Люенбергера формируются оценки нестационарных параметров. В результате проведенного численного моделирования продемонстрирована работоспособность предложенного алгоритма.
Ключевые слова: идентификация параметров, нестационарная частота, наблюдатель Люенбергера, DREM

Список литературы:
  1. Besancon G. Nonlinear Observers and Applications. Berlin: Springer, 2007. Vol. 363. P. 224.
  2. Pyrkin A., Bobtsov A., Ortega R., Vedyakov A., Aranovskiy S. Adaptive state observers using dynamic regressor extension and mixing // Systems & Control Letters. 2019. Vol. 133. Paper N 104519.
  3. Vediakova A. O., Vedyakov A. A., Pyrkin A. A., Bobtsov A. A., Gromov V. S. Finite time frequency estimation for multi-sinusoidal signals // European Journal of Control. 2021. Vol. 59. P. 38—46.
  4. Во К. Д., Бобцов А. А. Адаптивный наблюдатель переменных состояния линейных нестационарных систем с параметрами, заданными не точно // Автоматика и телемеханика. 2020. № 12. С. 100—110.
  5. Ле В. Т., Коротина М. М., Бобцов А. А., Арановский С. В., Во К. Д. Идентификация линейно изменяющихся во времени параметров нестационарных систем // Мехатроника, автоматизация, управление. 2019. Т. 20, № 5. С. 259—265.
  6. Ван Ц., Ле В. Т., Пыркин А. А., Колюбин С. А., Бобцов А. А. Идентификация кусочно-линейных параметров регрессионных моделей нестационарных детерминированных систем // Автоматика и телемеханика. 2018. № 12. С. 71—82.
  7. Данг Х. Б., Пыркин А. А., Бобцов А. А., Ведяков А. А. Синтез адаптивного наблюдателя для нестационарных нелинейных систем с неизвестными полиномиальными параметрами // Науч.-техн. вестн. информационных технологий, механики и оптики. 2021. № 3. С. 374—379.
  8. Данг Х. Б., Пыркин А. А., Бобцов А. А., Ведяков А. А. Идентификация полиномиальных параметров нестационарных линейных систем // Изв. вузов. Приборостроение. 2021. Т. 64, № 6. С. 459—468.
  9. Sakharov I. I., Shashkin M. A., Nizovtsev S. I. Real-time vibration monitoring // Proc. of the Intern. Conf. on Geotechnics Fundamentals and Applications in Construction: New Materials, Structures, Technologies and Calculations (GFAC 2019). St. Petersburg, 06 Febr. 2019. P. 301—306.
  10. Татаркин С. А., Шашкин М. А., Низовцев С. И., Кирпичев А. А., Шкатов П. Н. Исследование нелинейных микродинамических свойств грунта и их применение для целей повышения надежности и эффективности обследования зданий, мониторинга при производстве геотехнических работ в особых геологических условиях // Приборы. 2017. № 3. С. 14—23.