ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

2
Содержание
том 63 / Февраль, 2020
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2015-58-11-920-926

УДК 004.001;004.001.57;004.7.001.57

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Демин А. В.
Университет ИТМО; профессор, зав. кафедрой


Дмитриева С. П.
Университет ИТМО; кафедра оптико-цифровых систем и технологий; инженер-исследователь


Читать статью полностью 

Аннотация. Представлена аналитическая модель оценивания состояния многопараметрической технической системы, позволяющая на основе апостериорной информации контролировать выполнение целевых функций системы в ходе эксплуатации. При построении модели необходимо выделить основные свойства системы и ее характерные особенности, а также представленные на структурном уровне ограничения в виде совокупности доменов, что позволяет корректировать параметры системы, обеспечивая их инвариантность к действию возмущений. Аналитическая модель рассматривается применительно к распределенной иерархической сложной многоагентной динамической измерительной системе в рамках проекта по построению метеокомплекса.
Ключевые слова: компьютерное моделирование, аналитическая модель, прогноз, алгоритм, оценка, энергетический домен, иерархическая многоагентная динамическая измерительная система

Список литературы:
  1. Ahrens C. D. Essentials of Meteorology: An Invitation to the Atmosphere. Cengage Learning, 2011. 506 p.
  2. Söffker D., Xingguang Fu, Hasselberg A., Langer M. Modeling of complex human-process interaction as framework for assistance and supervisory control of technical processes // Intern. Journal of Information Technology and Web Engineering. 2012. Vol. 7. 121 p.
  3. Livingstone D. A. Practical Guide to Scientific Data Analysis. John Wiley & Sons, 2010. 358 p.
  4. Демин А. В., Копорский Н. С. Имитационное моделирование информационно-измерительных и управляющих систем. СПб: СПбГУ ИТМО, 2007. 138 с.
  5. Arteta J., Marécal V., Rivière E.D. Regional modelling of tracer transport by tropical convection. Part 1: Sensitivity to convection parameterization // Atmospheric Chemistry and Physics. 2009. Vol. N 9 (18). P. 7081—7100.
  6. Eusgeld I., Kröger W. Comparative evaluation of modeling and simulation techniques for interdependent critical infrastructures // Proc. of the 9th Intern. Conf. on Probabilistic Safety Assessment and Management. 2008. Vol. 1. P. 484—491.
  7. Vidal D., Zou X., Uesaka T. Modeling coating structure development using a Monte Carlo deposition method. Part 1: Modeling methodology // Tappi Journal. 2003. Vol. 2 (4). Р. 3—8.
  8. Jiang Z., Liu S., Dougal R. A. Virtual-prototyping satellite electrical power systems using the virtual test bed // Proc. of the IEEE SOUTHEASTCON Conf. 2002. Р. 113—120.
  9. Raysin K., Rice J., Dorman E., Matheny S. Telesonar network modeling and simulation // Oceans Conf. Record (IEEE). 1999. Vol. 2 Р. 747—752.
  10. Meliopoulos A. P., Cokkinides G., Beker B., Dougal R. New tool for visualization and animation of power component and system operation // Proc. of the 33rd Annual Hawaii Intern. Conf. on System Siences. 2000. P. 95.
  11. Fu Z. J., Zhou X. D., Chen Y. Q., Gong J. H., Peng F., Yan Z. D., Zhang T. L., Yang L. Z. The influence of random slowdown process and lock-step effect on the fundamental diagram of the nonlinear pedestrian dynamics: Anestimating-correction cellular automaton // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015. Vol. 20 (3). Р. 832—845.
  12. Bonilla J., Dormido S.,Cellier F. E. Switching moving boundary models for two-phase flow evaporators and condensers // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015. Vol. 20 (3). Р. 743—768.
  13. Демин А. В., Дмитриева С. П. Разработка алгоритмов построения прогнозных многопараметрических моделей физических явлений // Тр. III Конгресса пo интеллектуальным системам и информационным технологиям „IS&IT 14“. М.: Физматлит, 2014. Т. 3. C. 289—294.
  14. Dmitrieva S. P. Development of scientific forecasting // Proc. of the IV Intern. Sci. Conf. “Science, Technology and Higher Education”. 2014. Vol. 2. P. 302—307 [Электронный ресурс]: .
  15. Dmitrieva S. P. Development of scientific forecasting: building predictive models // Proc. of the V Intern. Sci. Conf.
  16. “Science and Education”. 2014. Vol. 2. P. 180—185 [Электронныйресурс]: .