ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

8
Содержание
том 63 / Август, 2020
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2016-59-1-38-44

УДК 528.8.04

МЕТОД СОКРАЩЕНИЯ ИЗБЫТОЧНОСТИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИЗ КОСМОСА

Григорьев А. Н.
Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, 197198, Российская Федерация; доцент


Шабаков Е. И.
Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, 197198, Российская Федерация; доцент


Дементьев А. Н.
ЦНИИмаш, отделение радиоэлектронного обеспечения; заместитель начальника отделения


Романов А. А.
войсковая часть 41704; начальник отдела


Читать статью полностью 

Аннотация. Исследуются технологии планирования и ведения съемки малоразмерных объектов, выполняемой в нестационарных условиях с применением оптико-электронных систем дистанционного зондирования Земли из космоса. Приведен краткий анализ способов снижения объема зарегистрированных данных и исследованы возможности сокращения пространственной избыточности в одномерном массиве зарегистрированных данных на борту космического средства. Разработаны модели объекта съемки при нестационарных условиях наблюдения и в пространстве целевых данных, а также метод сокращения пространственной избыточности.
Ключевые слова: пространственная избыточность, целевые данные, космическое средство, дистанционное зондирование, объект съемки, фотограмметрическая рефракция, стохастические условия, рациональные полиномы

Список литературы:

 

  1. Wu W., Lei N., Wang K., Wang Q, Li T. Design of real-time remote sensing image compression system // Proc. SPIE 8908, Intern. Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging: Imaging Sensors and Applications, 89080S. 2013. P. 639—635.
  2. Du Q., Zhu W., Fowler J. Anomaly-based JPEG2000 compression of hyperspectral imagery // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008. Vol. 5, iss. 4. P. 696—700.
  3. Li B., Yang R., Jiang H. Remote-sensing image compression using two-dimensional oriented wavelet transform // IEEE Transact. on Geoscience and Remote Sensing. 2011. Vol. 49, iss. 1. P. 236—250.
  4. Karami A., Yazdi M., Mercier G. Compression of hyperspectral images using discerete wavelet transform and tucker decomposition // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2012. Vol. 5, iss. 2. P. 444—450.
  5. Zhang Q. Fast orientation prediction-based discrete wavelet transform for remote sensing image compression // Remote Sensing Letters. 2013. Vol. 4, N 12. P. 1156—1165.6. Huang K., Dai Q. A new on-board image codec based on binary tree with adaptive scanning order in scan-based mode // IEEE Transact. on Geoscience and Remote Sensing. 2012. Vol. 50, iss. 10. P. 3737—3750.
  6. Ryan M. J., Arnold J. F. Lossy compression of hyperspectral data using vector quantization // Remote Sensing of
  7. Environment. 1997. Vol. 61, N 3. P. 419—436.
  8. Дудин Е. А., Карин С. А., Григорьев А. Н. Сжатие многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли с использованием метода главных компонент // Информация и космос. 2014. № 4. С. 77—81.
  9. Григорьев А. Н., Дудин Е. А. Метод адаптивного сжатия спутниковых изображений земной поверхности // Изв. вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58, № 3. С. 179—184.
  10. Григорьев А. Н. Метод сокращения избыточности гиперспектральных данных дистанционного зондировании Земли // Ракетно-космическое приборостроение и информационные технологии: Сб. трудов. М.: Радиотехника, 2012. Ч. 2. С. 69—77.
  11. Бондур В. Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исследование Земли из космоса. 2014. № 1. С. 4—16.
  12. Колосов М. А., Шабельников А. В. Рефракция электромагнитных волн в атмосферах Земли, Венеры и Марса. М.: Сов. радио, 1976. 220 с.
  13. Кузнецов Ю. А., Лабазов О. А. Исследование точностных характеристик системы управления микроспутника дистанционного зондирования Земли // Екологія та ноосферологія. 2009. Т. 20, № 1—2. С. 24—31.
  14. Xiong Z., Zhang Y. A generic method for RPC refinement using ground control information // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2009. Vol. 75, N 9. P. 1083—1092.
  15. Grodecki J., Dial G. Block adjustment of high-resolution satellite images described by rational polynomials // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2003. Vol. 69, N 1. P. 59—68.