ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

8
Содержание
том 63 / Август, 2020
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-2-132-135

УДК 347.775

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВХОДНОГО ПОТОКА В ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ

Левкина С. В.
СПбГЭУ, кафедра информационных систем и технологий;


Читать статью полностью 

Аннотация. Предложена модель входного информационного потока, состоящего из элементарных фрагментов информации (ЭФИ). Каждый элементарный фрагмент представляет собой пертинентную часть различных информационных документов. Показано, что пертинентность обрабатываемых документов существенно различается: от 1 до 70 %. Приведен пример структуры текстового информационного документа, разбитого на элементарные фрагменты. Показано, что представление документа в виде пуассоновского потока позволяет решать задачу планирования процесса обработки информации в информационно-аналитической системе как задачу теории массового обслуживания, в которой в качестве заявок на обслуживание выступают пертинентные ЭФИ. Это позволяет снизить влияние информационного шума на качество планирования процесса обработки информации.
Ключевые слова: информационный документ, элементарный фрагмент информации, пертинентность, простейший поток, теория массового обслуживания

Список литературы:
  1. Самушенок Т. В. Современные угрозы экономической безопасности России // Изв. РГПУ им. А. И. Герцена. 2008. № 73–1. С. 12—14.
  2. Ромащенко Т. Д. Экономическая безопасность национального хозяйства: теория, методология, формирование в России. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2003. С. 37—46.
  3. Левкин И. М. Организационные инновации в информационном обеспечении конкурентной борьбы // „Инновационные технологии в сервисе“: Сб. матер. IV Междунар. науч.-практ. конф. / Под ред. А. Е. Карлика. СПб, 2015. С. 14—15.
  4. Лазарев А. А., Гафаров Е. Р. Теория расписаний. Задачи и алгоритмы. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2011. С. 21—46.
  5. Конвей Р. В., Максвелл У. Л. Теория расписаний. М.: Наука, 1975. С. 22—56.
  6. Левин В. И. Структурно-логические методы в теории расписаний. Пенза: Изд-во Пенз. гос. технол. акад., 2006. С. 18—41.
  7. Бутов А. Л., Миргалеев А. Т., Кониченко А. В. Подход к организации функционирования информационно-аналитических систем бизнес-разведки // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012.
  8. Т. 10, № 2. С. 15—19.
  9. Воробьёв А. И., Колбанёв М. О., Татарникова Т. М. Оценка вероятностно-временных характеристик процесса предоставления информационно-справочных услуг // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 9. С. 15—18.
  10. Богатырев В. А., Паршутина С. А. Модели многопутевой отказоустойчивой маршрутизации при распределении запросов через сеть // Вестн. компьютерных и информационных технологий. 2015. № 12(138).
  11. Гайдамакин Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. М.: Гелиос, 2002. С. 55—57.
  12. Организация работы с документами / Под ред. В. А. Кудрявцева. М.: ИНФРА-М, 2001.
  13. Ландэ Д. В. Поиск знаний в INTERNET. М.: Изд. дом „Вильямс“, 2005. С. 78—81.
  14. Левкин И. М. Модель обработки документальных источников информации деловой разведки // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 9. С. 23—26.
  15. Жигулин Г. П. Теория и практика прогнозирования. СПб: СПбГУ ИТМО, 2011. С. 91—105.
  16. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Прикладные задачи теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983.
  17. Хемди Т. А. Введение в исследование операций. М.: Изд. дом „Вильямс“, 2005. С. 63—89.
  18. Трубецкой А. И., Левкин И. М., Колесов В. А. Особенности мониторинга шума объектов с использованием ГИС-технологий // Информация и космос. 2005. № 1. С. 50—51.