ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

9
Содержание
том 63 / Сентябрь, 2020
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-2-143-149

УДК 681.3.06 (075.8)

ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ В БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЯХ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ

Верзун Н. А.
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, кафедра прикладных информационных технологий; доцент


Колбанёв М. О.
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, кафедра прикладных информационных технологий; профессор


Колбанёв А. М.
ООО „Перспектива“; руководитель отдела по техническому сопровождению клиентов


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассмотрены процессы информационного взаимодействия и энергопотребления умными вещами. Показано, что потребление энергии умными вещами зависит, в том числе, и от способов помехоустойчивого кодирования, поскольку от используемого кода зависят объемы данных, распространяемых по сети, и сложность алгоритмов обработки блоков данных. Предложен подход к выбору таких процедур кодирования, которые не просто обеспечивают достоверную передачу данных, но и потребляют рациональные объемы энергии. Цель статьи — выработка общего подхода к сравнению и последующему выбору способов помехоустойчивого кодирования данных с учетом не только требований к качеству их доставки, но и объемов потребляемых при этом энергетических ресурсов. Показано, что используемые в традиционных локальных сетях процедуры передачи, основанные на обнаружении ошибок и повторной передаче ошибочных кодовых комбинаций, не являются энергоэффективными. Это объясняется тем, что энергопотребление процессорами ниже энергозатрат на передачу кодовых комбинаций через физическую среду сетей связи, и особенно — эфирных. К самонастраивающимся сенсорным сетям, используемым для связи умных вещей в интернете вещей, целесообразно применять процедуры кодирования, исправляющие ошибки и, таким образом, ограничивающие количество повторов передач кодовых комбинаций. Результаты работы могут быть полезны специалистам, изучающим возможности повышения энергоэффективности информационных технологий, сетей и систем.
Ключевые слова: зеленые технологии, энергетическая эффективность, затраты энергии, интернет вещей, умная вещь, беспроводная сеть, помехоустойчивое кодирование, исправление ошибки, обнаружение ошибки

Список литературы:
  1. Верзун Н. А., Колбанёв М. О., Татарникова Т. М. Технологическая платформа четвертой промышленной революции // Геополитика и безопасность. 2016. № 2(34). С. 73—78.
  2. Официальный сайт РКИК [Электронный ресурс]: http://newsroom.unfccc.int.
  3. Егорова М. С. Повышение энергоэффективности как ключевое направление сохранения природного капитала России // Фундаментальные исследования. 2014. № 9—10. C. 2265—2269.
  4. Воробьев А. И., Колбанёв А. М., Колбанёв М. О. Зеленые информационные технологии // Ученые записки Международного банковского института. 2015. № 12. С. 153—164.
  5. Траум Й. Эффективность начинается с подачи питания // Журнал сетевых решений. 2013. № 4. С. 36—38.
  6. Trends in telecommunication reform 2012. Smart regulation in a broadband world // ITU-T. May 2012.
  7. Верзун Н. А., Колбанёв М. О., Омельян А. В. Об энергетической эффективности сетей пакетной передачи данных // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 9. С. 42—46.
  8. Колбанёв М. О., Пойманова Е. Д., Татарникова Т. М. Физические ресурсы информационного процесса сохранения данных // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 9. С. 38—42.
  9. Колбанёв М. О., Татарникова Т. М. Физические ресурсы информационных процессов и технологий // Науч.- техн. вестн. информационных технологий, механики и оптики. 2014. Т. 14, № 6. С. 113—122.
  10. Bogatyrev V. A. An interval signal method of dynamic interrupt handling with load balancing // Automatic Control and Computer Sciences. 2000. Vol. 34, N 6. P. 51—57.
  11. Bogatyrev V. A. Protocols for dynamic distribution of requests through a bus with variable logic ring for reception authority transfer // Automatic Control and Computer Sciences. 1999. Vol. 33, N 1. P. 57—63.
  12. Верзун Н. А., Колбанёв М. О., Омельян А. В. Регулируемый множественный доступ в беспроводной сети умных вещей // Омский научный вестник. Сер. Информатика, вычислительная техника и управление. 2016. № 4(148). С. 147—151.
  13. Березюк Н. Т., Андрущенко А. Г., Мощицкий С. С. и др. Кодирование информации (двоичные коды). Харьков: Вища школа, 1978. 252 с.
  14. Koomey J. G., Berard S., Sanchez M., Wong H. Implications of historical trends in the electrical efficiency of computing // IEEE Annals of the History of Computing. 2011. Vol. 33, N 3. July—September. P. 46—54.
  15. Беспроводные технологии с низким энергопотреблением [Электронный ресурс]: http://www.russianelectronics.ru/leader-r/review/2187/doc/58627/.