ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

8
Содержание
том 60 / АВГУСТ, 2017
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-5-391-397

УДК 629.191

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ КОРРЕКЦИИ МОДЕЛИ ПОТОКА СОБЫТИЙ В СЛОЖНОЙ СИСТЕМЕ

Арсеньев В. Н.
ВКА им. А. Ф. Можайского, кафедра бортовых информационных и измерительных комплексов; профессор


Силантьев С. Б.
Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, кафедра автономных систем управления; доцент


Ядренкин А. А.
ВКА им. А.Ф. Можайского, кафедра бортовых информационных и измерительных комплексов; доцент


Аннотация. Рассматривается задача оценивания параметра распределения Пуассона по результатам теоретических исследований и ограниченных натурных испытаний. Входящий в распределение Пуассона параметр характеризует поток событий в сложной системе и в различных задачах представляет собой либо среднее число случайных событий, происходящих в заданном интервале времени, либо среднее число точек, попадающих в заданную область пространства. Величина этого параметра существенно влияет на стоимость разрабатываемой системы и возможность ее применения по назначению. Получение достаточного объема информации для оценивания этого параметра в процессе испытаний опытных образцов системы не представляется возможным. Необходимо использовать априорную информацию о потоке событий в системе, накопленную до проведения испытаний. Представлено решение задачи оценивания параметра распределения Пуассона путем совместной обработки априорной информации и ограниченных опытных данных.
Ключевые слова: сложная система, поток событий, распределение Пуассона, априорная информация, ограниченные опытные данные, апостериорное оценивание, выигрыш в оценивании

Список литературы:
  1. Пугачев B. C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Физматлит, 2002. 496 с.
  2. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. М.: Изд. центр „Академия“, 2003. 576 с.
  3. Половко А. М., Гуров С. В. Основы теории надежности. СПб: БХВ-Петербург, 2006. 704 с.
  4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
  5. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985. 640 с.
  6. Абезгауз Г. Г., Тронь А. П., Копенкин Ю. Н., Коровина И. А. Справочник по вероятностным расчетам. М.: Воениздат, 1970. 536 с.
  7. Арсеньев В. Н. Метод апостериорного оценивания показателей качества системы при ограниченном объеме информации // Изв. вузов. Приборостроение. 1991. Т. 34, № 11. С. 16—22.
  8. Арсеньев В. Н. Новые методы принятия решений при ограниченных экспериментальных данных: монография. СПб: ВКА им. А. Ф. Можайского, 1999. 90 с.
  9. Пат. 2015553 РФ. Статистический анализатор / В. Н. Арсеньев. 1994. Бюл. № 12.
  10. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир, 1971. 304 с.
  11. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения. М.: Наука, 1968. 548 с.
  12. Шаракшанэ А. С., Халецкий А. К., Морозов И. А. Оценка характеристик сложных автоматизированных систем. М.: Машиностроение, 1993. 272 с.
  13. Кринецкий Е. И. Летные испытания ракет и космических аппаратов. М.: Машиностроение, 1979. 464 с.
  1. Элементы теории испытаний и контроля технических систем / Под ред. Р. М. Юсупова. Л.: Энергия, 1978. 192 с.
  2. Пугачев В. Н. Комбинированные методы определения вероятностных характеристик. М.: Сов. радио, 1973. 256 с.
  3. Щербаков П. С. Использование априорной информации для уточнения оценок параметров // Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1988. № 5. С. 80—89.
  4. Арсеньев В. Н. Оценивание характеристик систем управления по ограниченному числу натурных испытаний: монография. М.: Рестарт, 2013. 126 с.
  5. Арсеньев В. Н., Лабецкий П. В. Метод апостериорного оценивания характеристик системы управления летательного аппарата // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. T. 57, № 10. С. 23—28.