ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

8
Содержание
том 60 / АВГУСТ, 2017
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-8-712-720

УДК 517.589; 537.86

ПРИМЕНЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ВЕЙВЛЕТОВ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ

Гришенцев А. Ю.
Университет ИТМО; доцент


Коробейников А. Г.
Санкт-Петербургский филиал учреждения Российской академии наук «Институт Земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В.Пушкова РАН»; зам. директора


Аннотация. Выполнен анализ синтеза сигналов с применением семейства b-сплайнвейвлетов и вейвлетов Морли на основе комплекснозначных матриц с особой формой автокорреляционной функции. Исследованы границы применимости метода синтеза широкополосных сигналов с применением вейвлет-функций. Сформулированы условия выбора вейвлетов, пригодных для синтеза широкополосных сигналов на основе комплекснозначных матриц. Произведен статистический отбор вейвлетов, на основе которых сигналы обеспечивают наилучшую форму автокорреляционной функции. Сформулированы критерии и параметры формирования вейвлетов для синтеза широкополосных сигналов. Доказаны возможность применения семейства b-сплайн и вейвлетов Морли при необходимости эффективного контроля спектра широкополосного сигнала и нецелесообразность применения вейвлетов, из-за существенной неравномерности распределения энергии сигнала, для синтеза пошдумовых широкополосных сигналов при неизменном используемом ресурсе частота-время.
Ключевые слова: радиосвязь, радиолокация, синтез широкополосных сигналов, радиостеганография, вейвлет функции

Список литературы:
  1. Гришенцев А. Ю., Коробейников А. Г. Проектирование и технологическая подготовка сетей станций вертикального зондирования ионосферы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 3(85). С. 61—66.
  2. Браун В. О., Долгушин В. П., Лоза В. Н., Пампуха И. В. Исследование возможностей и характеристик методов снижения уровня шума при обработке сигналов, основанных на применении вейвлет-технологии // Журнал радиоэлектроники. 2014. № 7 [Электронный ресурс]: http://jre.cplire.ru/win/jul14/6/abstract.html.
  3. Смоленицев Н. К. Вейвлет-анализ в MatLab. М.: ДМК Пресс, 2010. 448 с. 
  4. Bansai M., Sethi D. Denoising of speech and ecg signal by using wavelets. Lambert Academic Publishing, 2012. 64 p.
  5. Голдсмит А. Беспроводные коммуникации. М.: Техносфера, 2011. 904 с.
  6. Malhat H. Abd Ei-A., Zainud-Den S. H., Awadalla K. H. Wavelets technique for antennas. Lambert Academic Publishing, 2013. 160 p.
  7. Дятлов А. П., Кульбикаян Б. Х. Корреляционная обработка широкополосных сигналов в автоматизированных комплексах радиомониторинга. М.: Горячая линия-Телеком, 2014. 332 с.
  8. Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, 1999. 637 p.
  9. Nikookar H. Wavelet radio adaptive and reconfigurable wireless systems based on wavelets. Cambridge University Press, 2013. 224 p.
  10. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера, 2009. 856 с.
  11. Wolfram Mathematica [Электронный ресурс]: http://www.wolfram.com/.
  12. Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. М.: Техносфера, 2007. 488 с.
  13. MatLab, The MathWorks, Inc. [Электронный ресурс]: http://www.mathworks.com.
  14. Гришенцев А. Ю., Коробейников А. Г. Алгоритм поиска, некоторые свойства и применение матриц с комплексными значениями элементов для стеганографии и синтеза широкополосных сигналов // Журнал радиоэлектроники. 2016. № 5 [Электронный ресурс]: http://jre.cplire.ru/jre/may16/11/text.pdf.
  15. Гришенцев А. Ю. О методе разделения во времени автокорреляционных гармонических составляющих широкополосных сигналов // Журнал радиоэлектроники. 2016. № 9 [Электронный ресурс]:http://jre.cplire.ru/jre/sep16/2/text.pdf.
  16. Гришенцев А. Ю., Коробейников А. Г., Величко Е. Н., Непомнящая Э. К., Розов С. В. Синтез бинарных матриц для формирования сигналов широкополосной связи // Радиотехника. 2015. № 9. С. 51—58.
  17. Гришенцев А. Ю., Коробейников А. Г. Понижение размерности пространства при корреляции и свертке цифровых сигналов // Изв. вузов. Приборостроение. 2016. Т. 59, № 3. С. 211—218.
  18. Гришенцев А. Ю., Коробейников А. Г. Методы и модели цифровой обработки изображений. СПб: Изд-во Политехнического Университета, 2014. 190 с.
  19. Гришенцев А. Ю. Моделирование распределения плотности тока в сложном неоднородном проводнике. Часть 1 // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2006. № 29. С. 87—94.
  20. Гришенцев А. Ю., Коробейников А. Г. Постановка задачи оптимизации распределенных вычислительных систем // Программные системы и вычислительные методы. 2013. № 4. С. 370—375.