ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

2
Содержание
том 67 / Февраль, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2018-61-11-956-962

УДК 004.827

ПРОБЛЕМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАССУЖДЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ

Крылов А. В.
СПИИРАН; лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; аспирант


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассматриваются методы представления знаний в прецедентной базе знаний, а также поиска и извлечения прецедентов, схожих с текущей ситуацией, для решения задач проактивного управления с системах поддержки принятия решений. Анализ методов извлечения прецедентов из базы показал, что для систем поддержки принятия решений, имеющих большие базы прецедентов, наиболее рациональным представляется вариант комплексирования методов, основу которого составляет метод ближайших соседей, с использованием остальных методов в этом случае осуществляется предварительная фильтрация прецедентов в базе
Ключевые слова: экспертные системы, системы поддержки принятия решения, прецедентный подход, методы извлечения прецедентов, сложные организационно-технические объекты

Список литературы:
  1. Крылов А. В. Проактивное управление и его применение при управлении сложными организационно-техническими объектами // „Научная сессия ГУАП. Часть II. Технические науки“: Сб. докладов, 11—15 апр. 2016. СПб: СПбГУАП, 2016. С. 220—224.
  2. Искусственный интеллект: Справочник. Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990.
  3. Охтилев М. Ю., Мустафин Н. Г., Миллер В. Е., Соколов Б. В. Концепция проактивного управления сложными объектами: теоретические и технологические основы // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 11. С. 7—15.
  4. Залюбовский И. Компьютерный инструментарий инновационного менеджмента // Управление персоналом. 2000. № 1. С. 6—11.
  5. Планирование на базе рассуждений по прецедентам [Электронный ресурс]: .
  6. Aamodt A. Knowledge-intensive case-based reasoning and sustained learning // Proc. of the 9th European Conf. on Artificial Intelligence, Stockholm, 6—10 august, 1990. London: Pitman Publ., 1990. P. 1—6.
  7. Зо Лин Кхаинг, Ар Кар Мьо, Варшавский П. Р., Алехин Р. В. Реализация прецедентного модуля для интеллектуальных систем // Программные системы и продукты. 2015. № 2. С. 26—31.
  8. Варшавский П. Р., Алехин Р. В. Метод поиска решений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений на основе прецедентов // Intern. Journal “Information Models and Analyses”. 2013. Vol. 2, N 4. Р. 385—392.
  9. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 1. С. 45—57.
  10. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Методы правдоподобных рассуждений на основе аналогий и прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Новости искусственного интеллекта. 2006. № 3. С. 39—62.