ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

8
Содержание
том 62 / Август, 2019
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2019-62-7-593-601

УДК 681.511.4

МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

Арсеньев В. Н.
ВКА им. А. Ф. Можайского, кафедра бортовых информационных и измерительных комплексов; профессор


Белихин Е. Н.
ВКА им. А. Ф. Можайского, кафедра бортовых информационных и измерительных комплексов;


Ядренкин А. А.
ВКА им. А.Ф. Можайского, кафедра бортовых информационных и измерительных комплексов; доцент


Аннотация. Проводится сравнительный анализ методов максимума апостериорной вероятности и приоритета опытной информации при оценивании показателей качества функционирования сложных систем. Отмечено, что одно из основных достоинств метода приоритета опытной информации — учет близости априорных данных к экспериментальным, что фактически исключает необходимость проверки всей имеющейся информации на однородность. Показано также, что этот метод может быть использован при отсутствии априорного распределения. При известном априорном распределении оцениваемого параметра апостериорные оценки, полученные с использованием указанных методов, совпадают. Приведены формулы для определения выигрыша в числе испытаний и точности оценивания, полученного при учете априорной информации.
Ключевые слова: сложная система, показатели качества функционирования, метод максимума апостериорной вероятности, метод приоритета опытной информации, сравнительный анализ, выигрыш в оценивании

Список литературы:
  1. Александровская Л. Н., Круглов В. И., Кузнецов А. Г. и др. Теоретические основы испытаний и экспериментальная отработка сложных технических систем: Учеб. пособие. М.: Логос, 2003. 736 с.
  2. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.: Изд. центр „Академия“, 2003. 576 с.
  3. Фроленков К. В. Уточнение оценок вероятностей при локальном апостериорном выводе алгебраической байесовской сети в случае неточного свидетельства // Тр. СПИИРАН. 2013. № 1 (24). С. 152—164.
  4. Щербаков П. С. Использование априорной информации для уточнения оценок параметров // Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1988. № 5. С. 80—89.
  5. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и пер¬вичная обработка данных: Справочное изд. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
  6. Пугачев B. C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Физматлит, 2002. 496 с.
  7. Городецкий В. И., Дмитриев А. К., Марков В. М., Петухов Г. Б., Юсупов Р. М. Элементы теории испытаний и контроля технических систем / Под ред. Р. М. Юсупова. Л.: Энергия, 1978. 192 с.
  8. Арсеньев В. Н., Силантьев С. Б., Хомоненко А. Д., Ададуров С. Е. Определение вероятности выполнения задачи сложной системой при ограниченном объеме опытной информации // Сб. докл. XXI Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2018). СПб: „ЛЭТИ“ им. В. И. Ульянова (Ленина), 2018. Т. 1. С. 43—46.
  9. Арсеньев В. Н., Силантьев С. Б., Ядренкин А. А. Использование априорной информации для коррекции модели потока событий в сложной системе // Изв. вузов. Приборостроение. 2017. T. 60, № 5. C. 391—397.
  10. Постников В. М., Спиридонов С. Б. Методы выбора весовых коэффициентов локальных критериев // Наука и образование. (МГТУ им. Н. Э. Баумана. Электронный журн.) 2015. № 06. С. 267—287.
  11. Коробов Б. В. Сравнительный анализ методов определения весовых коэффициентов „влияющих факторов“ // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2005. № 20. С. 54—73.
  12. Пугачев В. Н. Комбинированные методы определения вероятностных характеристик. М.: Сов. радио, 1973. 256 с.
  13. Буряк Ю. И., Скрынников А. А. Повышение степени обоснованности принимаемых решений в системе распознавания за счет использования априорной информации // Науч. вестн. Моск. гос. техн. ун-та гражданской авиации. 2015. № 220 (10). С. 47—54.
  14. Арсеньев В. Н., Лабецкий П. В. Метод апостериорного оценивания характеристик системы управления летательного аппарата // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. T. 57, № 10. С. 23—28.
  15. Бондаренко В. А., Ярица А. И. Сравнительный анализ априорной и апостериорной оценок точности плановой геодезической сети с помощью программного комплекса „Россия—Беларусь“, разработанного в Полоцком государственном университете // Вестн. Полоцкого гос. ун-та. Сер. F: Строительство. Прикладные науки. 2014. № 16. С. 92—95.
  16. Сайпулаева Г. А., Дандамаев А. У. Разработка методики априорной и апостериорной оценки трудозатрат в системе технического обслуживания и ремонта // Системные технологии. 2016. № 3 (20). С. 43—52.
  17. Тулупьев А. Л. Апостериорные оценки вероятностей в алгебраических байесовских сетях // Вестн. Санкт-Петербург. ун-та. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2012. № 2. С. 51—59.
  18. Арсеньев В. Н. Метод определения закона распределения оценок показателей качества системы // Изв. вузов. Приборостроение. 1991. T. 34, № 12. С. 10—15.