ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

7
Содержание
том 63 / Июль, 2020
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2019-62-10-914-920

УДК 519.8

ДИНАМИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ФОРМАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ И РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МОДЕРНИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ

Захаров В. В.
СПИИРАН, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании;


Аннотация. Предложен подход, позволяющий на основе единого полимодельного динамического описания одновременно решать задачи синтеза планов модернизации и функционирования сложного объекта, которые представлены моделью управления модернизацией и моделью оптимизации бизнес-процессов. Предложено рассмотреть сложный объект как набор структур, обладающих свойством структурной динамики и связанных между собой с помощью узлов, выполняющих обработку, передачу и анализ информации, а также выработку управляющих воздействий. Приведена теоретико-множественная постановка задачи управлением модернизацией и функционированием сложного объекта. Предложенный метод позволяет синтезировать эталонный план для решения задач управления модернизацией и функционированием сложных объектов и обоснованно выбирать компромиссные решения при многовариантности решений, связанных с управлением модернизацией.
Ключевые слова: комплексное планирование, модернизация и функционирование сложного объекта, управление бизнес-процессами

Список литературы:
  1. Lee J. et al. Recent advances and trends in predictive manufacturing systems in big data environment // Manufacturing Letters. 2013. Vol. 1. P. 38—41.
  2. Heng S. Industry 4.0: Upgrading of Germany's Industrial Capabilities on the Horizon. April 23, 2014.
  3. Ivanov D., Dolgui A. & Sokolov B. The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics // Intern. J. of Production Research. 2018. P. 1—18.
  4. Correa F. R. Cyber-physical systems for construction industry // 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). St. Petersburg, 2018. P. 392—397.
  5. Ivanov D. & Sokolov B. Dynamic supply chain scheduling // J. of Scheduling. 2010. Vol. 15. P. 201—216.
  6. Zhang Jian, Ding Guofu, Zou Yisheng Qin, Sheng-feng and Fu Jianlin. Review of job shop scheduling research and its new perspectives under Industry 4.0 // J. of Intelligent Manufacturing. 2019. Vol. 30, N 4. P. 1809—1830.
  7. Dolgui A., Ivanov D., Sethi S. P., & Sokolov B. Scheduling in production, supply chain and Industry 4.0 systems by optimal control: fundamentals, state-of-the-art and applications // Intern. J. of Production Research. 2019. Vol 57, N 2. P. 411—432.
  8. Mrugalska B., Zasada B., Wyrwicka M. K. Preventive Approach to Machinery and Equipment Maintenance in Manufacturing Companies // Adavances in manufacturing, Production Management and Process Control. 2019. Vol. 793. P. 540—548.
  9. Россия в цифрах. 2018: Крат. стат. сб. М.: Росстат, 2018. 522 с.
  10. Кузнецова Л. В., Николаев А.В., Максимова О. И., Глухов А. Е. Способы оптимизации бизнес-процессов для автоматизации управления компанией // Изв. вузов. Поволжский регион. Технические науки. 2008. № 3. С. 73—81.
  11. Гордов О. В. Технологии управления бизнес-процессами организаций // Вестн. Тамбовского ун-та. Сер. Гуманитарные науки. 2008. № 8. С. 364—368.
  12. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
  13. Zimin I. N. and Ivanilov Yu. P. Solution of Network Planning Problems by Reducing Them to Optimal Control Problems // USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics. 1971. Vol. 11, N 3. Р. 632—641.
  14. Микони С. В., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов: монография. М.: РАН, 2018. 314 с.
  15. Кокорин С. В., Потрясаев С. А., Соколов Б. В. Комбинированный метод планирования операций и распределения ресурсов системы управления активными подвижными объектами // Изв. вузов. Приборостроение. 2012. Т. 55, № 11. С. 17—22.