ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

7
Содержание
том 63 / Июль, 2020
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2019-62-11-1005-1014

УДК 535.6

Анализ точности преобразования насыщенности цвета в современном программном обеспечени

Белодедов М. В.
МГТУ им. Н. Э. Баумана; E-mail:;


Зотов Н. М.
Волгоградский государственный технический университет;


Хоперсков А. В.
Волгоградский государственный университет, кафедра информационных систем и компьютерного моделирования;


Чмутин А. М.
Волгоградский государственный университет, кафедра информационных систем и компьютерного моделирования; доцент


Чуйко В. А.
Университет ИТМО; старший преподаватель


Аннотация. Представлен анализ средств современного программного обеспечения компью-терной графики, управляющих цветовой насыщенностью. Для случая вирту-ального инструмента сопутствующая погрешность определена как трехмерная величина и предложена классификация составляющих такой погрешности. Введены в рассмотрение две новые — сдвиговые — составляющие, свойства которых исследованы с использованием выборки из 24 программных пакетов; обнаружена критичность одной из составляющих, угрожающая целостности изобразительной информации в процессе контрастного преобразования. Пока-зано, что существующий инструментарий не способен обеспечить системность управления контрастом цветовых насыщенностей, а это ограничивает область его применения только задачами синтеза изображений.


Список литературы:
  1. Гребенюк П. Е., Чмутин А. М., Чуйко В. А. Алгоритм преобразования контраста оттенков в цветовом пространстве Lab // Изв. вузов. Приборостроение. 2018. Т. 61, № 1. С. 71—77. DOI: 10.17586/0021-3454-2018-61-1-71-77.
  2. Shapiro L. G., Stockman G. C. Computer Vision. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2001. 580 p.
  3. Forsyth D. A., Ponce J. Computer Vision: A Modern Approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2012. 761 p.
  4. Селиванов М. Н., Фридман А. Э., Кудряшова Ж. Ф. Качество измерений: Метрологическая справочная книга. Л.: Лениздат, 1987. 295 с.
  5. Чмутин А. М. Контраст насыщенностей и яркостный сдвиг: парадоксы Photoshop // Intern. Journal of Open Information Technologies. 2019. Vol. 7, N 1. P. 12—24 [Электронный ресурс]: < http://www.injoit.org/ index.php/j1/article/view/632/645/632-2038-1-РВ.pdf >.
  6. Helmholtz H. Treatise on Physiological Optics. Vol. 2. The Sensations of Vision. Rochester: JOSA, 1924. 480 p.
  7. Смирнов С. А. Преобразование оптических сигналов. СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. 113 с.
  8. Бондарь О. В., Чмутин А. М. Насыщенность цвета, контраст насыщенностей и переносимая ими изобразительная информация // Современные научные исследования и инновации. 2018. № 2. 15 с. 
  9. Gaudin J. Colorimétrie appliquée à la vidéo. Paris: Dunod, 2012. 320 p.
  10. Алехин А. А., Горбунова Е. В., Чертов А. Н., Шитов Д. Д. Об описании объектов анализа для оптико-электронных систем цветовой идентификации // Изв. вузов. Приборостроение. 2012. Т. 55, № 12. С. 65—66.
  11. Poynton C. Digital Video and HDTV Algorithms and Interfaces. San Francisco: Elsevier Science, 2003. 692 p.
  12. Андронова Н. Е., Гребенюк П. Е., Чмутин А. М. Оттенок и оттеночный контраст цифрового изображения // Тр. 22-й Междунар. конф. „Лазерно-информационные технологии в медицине, биологии, геоэкологии и транспорте“. Новороссийск: КубГТУ, 2014. С. 58—59.
  13. Тропченко А. Ю., Тропченко А. А. Цифровая обработка сигналов. Методы предварительной обработки. СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. 100 с.
  14. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит, 2003. 784 с.