Ссылка для цитирования : Акопян Б. К., Татарникова Т. М. Пространство информативных признаков для классификации эпизодов нарушения сердечного ритма // Изв. вузов. Приборостроение. 2024. Т. 67, № 12. С. 1082–1086. DOI: 10.17586/0021-3454-2024-67-12-1082-1086.

Аннотация. Показана актуальность задачи выбора информативных признаков, позволяющих обнаружить возможные нарушения сердечного ритма и осуществлять классификацию аритмий. Предлагается использовать восемь информативных признаков электрокардиокомплекса. Показано, что эти признаки можно привести к двум агрегированным показателям. Исследование проведено на материалах отведения II открытой верифицированной базы данных MIT-BIH Arrhythmia DB и базе данных многоканальных ЭКГ Санкт-Петербургского Института кардиологической техники „ИНКАРТ“. Результаты классификации методом опорных векторов демонстрируют обоснованность выбранного пространства информативных признаков для классификации различных состояний сердечного ритма.

Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, профилактика, электрокардиограмма, классификация, информативные признаки

Список литературы:

1. Региональная программа Санкт-Петербурга „Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями“ на 2019–2024 гг. [Электронный ресурс]: . (дата обращения 25.10.2024) 2. Жаринов О. О., Жаринов И. О. Применение корреляционно-экстремального метода для решения задач обнаружения и оценивания положений опорных точек QRS-комплексов в электрокардиограмме // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2011. Вып. 5. С. 85–90. 3. Zong W., Moody G. B., Jiang D. A robust open-source algorithm to detect onset and duration of QRS-complexes // Computers in Cardiology. 2003. N 30. P. 737–740. 4. Акопян Б. К. Классификация эпизодов нарушений сердечного ритма по информативным признакам во временной области электрокардиограммы // Изв. вузов. Приборостроение. 2024. Т. 67, № 4. С. 305–314. DOI: 10.17586/0021-3454-2024-67-4-305-314. 5. Зарубин Ф. Е. Вариабельность сердечного ритма: стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования // Вестник аритмологии. 1998. № 10. С. 25–30. URL: http://www.vestar.ru/atts/10480/ HRV%20standards.pdf. Б. К. Акопян, Т. М. Татарникова 6. Нестерова Е. А. Основы электрокардиографии. Нормальная электрокардиограмма // Кардиология: Новости. Мнения. Обучение. 2016. № 2. С. 77–85. 7. Рудницкий Л. В. Карманный справочник медицинских анализов. СПб: Питер, 2014. 320 с. 8. Иванов Г. Г., Дворников В. Е., Сбеитан С. и др. Анализ показателей структуры вариабельности ритма сердца у здоровых лиц по данным РР- и RR-интервалов // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. Медицина. 2007. № 4. С. 26–34. 9. Анциперов В. Е., Забросаев И. В., Растягаев Д. В. Детектирование нарушений сердечного ритма с использованием техники аналитических спектров // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 12 [Электронный ресурс]: . (дата обращения 30.09.2024) 10. Friesen G. M., Jannett T. C., Jadallah M. A. et al. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS-detection algorithms // IEEE Transactions on biomedical engineering. 1990. Vol. 37, N 1. P. 85-97. 11. Раскопина А. С., Боженко В. В., Татарникова Т. М. Использование глубокого обучения при диагностировании пневмонии по рентгеновским снимкам // Изв. вузов. Приборостроение. 2024. Т. 67, № 4. С. 315–320. DOI:10.17586/0021-3454-2024-67-4-321-329.