СОГЛАСОВАННОСТЬ ДАННЫХ И ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ АЛЬТЕРНАТИВ В ЦИКЛЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, 199034, Российская Федерация; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН), Санкт-Петербург, 199178, Российская Федерация; Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-Петербург, 199178, Российская Федерация; профессор; заведующий лабораторией
Читать статью полностью
Аннотация. Рассматривается подход к проверке согласованности данных и вычислению оценок вероятности альтернатив на основе преобразования цикла стохастиче- ских предпочтений во фрагмент знаний алгебраической байесовской сети и по- следующего логико-вероятностного вывода. Предлагаемый подход может быть использован при разработке систем поддержки принятия решений.
Ключевые слова:
байесовские сети, стохастические предпочтения, принятие решений, вероятностная семантика, модели знаний с неопределенностью, ло- гико-вероятностный вывод.
