ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

11
Содержание
том 60 / НОЯБРЬ, 2017
СТАТЬЯ
УДК 519.688

ГИБРИДНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СИНТЕЗА РЕЧИ НА ОСНОВЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМА UNIT SELECTION

Чистиков П. Г.
ООО «ЦРТ»; научный сотрудник, аспирант


Корольков Е. А.
ООО „ЦРТ“, Санкт-Петербург; научный сотрудник


Таланов А. О.
ООО „ЦРТ“, Санкт-Петербург; руководитель отдела синтеза речи


Соломенник А. И.
ООО „Речевые технологии“, Минск; научный сотрудник


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассматриваются особенности построения системы синтеза русской речи с использованием двух наиболее распространенных подходов — статистического, на основе скрытых марковских моделей, и конкатенативного, на основе алгоритма Unit Selection. Для решения задачи моделирования интонации разработана методика создания модели голоса русскоязычного диктора. Эксперименты показывают повышение естественности звучания синтезируемой речи.
Ключевые слова:
синтез речи, скрытые марковские модели, Unit Selection, модель голоса