ГИБРИДНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СИНТЕЗА РЕЧИ НА ОСНОВЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМА UNIT SELECTION
ООО «ЦРТ»; научный сотрудник, аспирант
Корольков Е. А.
ООО „ЦРТ“, Санкт-Петербург; научный сотрудник
Таланов А. О.
ООО „ЦРТ“, Санкт-Петербург; руководитель отдела синтеза речи
Соломенник А. И.
ООО „Речевые технологии“, Минск; научный сотрудник
Читать статью полностью
Аннотация. Рассматриваются особенности построения системы синтеза русской речи с использованием двух наиболее распространенных подходов — статистического, на основе скрытых марковских моделей, и конкатенативного, на основе алгоритма Unit Selection. Для решения задачи моделирования интонации разработана методика создания модели голоса русскоязычного диктора. Эксперименты показывают повышение естественности звучания синтезируемой речи.
Ключевые слова:
синтез речи, скрытые марковские модели, Unit Selection, модель голоса
