ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

10
Содержание
том 60 / ОКТЯБРЬ, 2017
СТАТЬЯ
УДК 681.3

СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ СМЕСЕЙ ГАУССОВЫХ PLDA-МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ТЕКСТОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРА

Пеховский Т. С.
ООО «ЦРТ-инновации»; ведущий научный сотрудник


Сизов А. Ю.
Университет ИТМО, кафедра речевых информационных систем; студент


Читать статью полностью 

Аннотация. Исследуется актуальность использования классической смеси PLDA-моделей c распределением Гаусса в качестве априорного в пространстве i-векторов для задачи верификации диктора. Исследуются условия эксперимента, в которых это использование выгодно при существующих ограничениях размеров обучающих баз. Показано, что в рамках кроссканальной задачи использование смеси двух PLDA-моделей эффективнее, чем традиционная схема с использованием одной PLDA-модели.
Ключевые слова:
i-вектор, совместный факторный анализ, смесь PLDA-моделей, распознавание диктора