ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

7
Содержание
том 60 / ИЮЛЬ, 2017
СТАТЬЯ
УДК 57.087.1

ПРИМЕНЕНИЕ DTW-МЕТОДА ДЛЯ МУЛЬТИСЕССИОННОГО ОБУЧЕНИЯ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ТЕКСТОЗАВИСИМОЙ ВЕРИФИКАЦИИ ДИКТОРА

Новосёлов С. А.
ООО „ЦРТ-инновации“, Санкт-Петербург; научный сотрудник


Сухмель В. А.
Санкт-Петербургский государственный университет, кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем; аспирант


Шолохов А. В.
Университет Восточной Финляндии, Йоэнсуу, FI-80101, Финляндия; аспирант


Пеховский Т. С.
ООО «ЦРТ-инновации»; ведущий научный сотрудник


Читать статью полностью 

Аннотация. Представлен метод обучения скрытых марковских моделей по нескольким вариантам произнесения парольной фразы с помощью алгоритма динамического временного выравнивания сигналов. Метод позволяет создавать точные статистические модели речевых сигналов и снижать вероятность возникновения ошибок верификации.
Ключевые слова:
текстозависимая верификация диктора, MFCC, HMM, GMM, DTW