ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню
Автор
int(26046)

Вен-Ан Чжан

Место работы: Колледж информационной инженерии Чжэцзянского технологического университета, декан колледжа и директор департамента международного сотрудничества
Ученая степень: канд. техн. наук, профессор
E-mail: wazhang@zjut.edu.cn
Скобцов В. Ю., Соколов Б. В., Вен-Ан Ч. ., Фу М. . ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ МОНИТОРИНГА ДАННЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ
Статья опубликована в выпуске 2(67) за 2024