Abstract. Specific of the problem of creation an information technology platform for digital production is considered, and the approach to the problem based on the use of the industrial Internet of things com-ponents is described. Basic principles of building an information technology platform are formulated, and the main difficulties faced by creators of such systems are determined. The platform architecture is designed and tools for creating an information technology platform are specified; an algorithm of the platform functioning is developed. A prototype of the information technology platform based on a dis-tributed production site of the Faculty of Control System and Robotics at ITMO University is created. A connection is performed to the platform of production equipment located at various territorial sites. Fac-tors affecting the effectiveness of the information technology platform implementation for digital pro-duction are revealed, and the main stages of the implementation at the site of the industrial partner of ITMO University are determined.

Keywords: information technology platform, digital production, SCADA, monitoring, equipment diagnostics, industrial Internet of things, industrial cyber-physical systems

References:

1. Деловой портал „Управление производством“. Спецвыпуск Альманаха № 1 „Цифровое производство: сегодня и завтра российской промышленности“. 2017. 115 с. [Электронный ресурс]: .
2. Липкин Е. Индустрия 4.0: Умные технологии — ключевой элемент в промышленной конкуренции. М.: ООО „Остек-СМТ“, 2018. 224 с.
3. Реймген Ю. Э. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. SCADA система. Ч. I // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2014. № 8. С. 386— 393.
4. Козлецов А. П., Решетников И. С. Сбор данных в MES-системах. Основные подходы. — Автоматизация производства // Рациональное управление предприятием. 2013. № 1. С. 74—76.
5. Мониторинг станков с ЧПУ и другого промышленного оборудования [Электронный ресурс]:.
6. Системы мониторинга, контроля, диспетчеризации [Электронный ресурс]:.
7. Кулагин М., Волков И. Промышленный интернет на практике: удаленная диагностика станков с ЧПУ с помощью технологии Winnum // Приложение к журналу Control Engineering. 2016. Октябрь. С. 74—77.
8. Абрамов Л. О. Исследование и создание системы мониторинга параметров технологического оборудования с применением облачного программного обеспечения и нереляционных баз данных // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 5. С. 4—7.
9. Абрамов Л. О., Андреев Ю. С. Разработка и систематизация аппаратных средств для создания системы мониторинга производственного оборудования // Сб. тез. докл. конгресса молодых ученых [Электронный ресурс]:.
10. Colombo A. W., Bangemann T., Karnouskos S., Delsing J., Stluka P., Harrison R., Jammes F., Martinez L., Jose L. Industrial Cloud-Based Cyber-Physical Systems: The IMC — AESOP Approach. Springer, 2014. 245 p.
11. Москаленко Т. А., Киричек Р. В., Кучерявый А. Е. Обзор протоколов Интернета вещей // Информационные технологии и телекоммуникации. 2017. Т. 5, № 2. С. 1—12.
12. Попова Л. Ф. Влияние информационных технологий на формирование устойчивого развития предприятия // Вестн. Саратовского гос. социально-экономического ун-та. 2014. № 1. С. 73—77.
13. Dazhong Wu, Rosen D. W., Lihui Wang, Schaefer D. Cloud-based design and manufacturing: A new paradigm in digital manufacturing and design innovation // Computer-Aided Design. 2015. Vol. 59. P. 1—14. 1
14. Demkovich N., Yablochnikov E., Abaev G. Multiscale modeling and simulation for industrial cyber-physical systems // 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). Р. 291—296. 15. Lopes Nunes M., Pereira A. C., Alves A. C. Smart products development approaches for Industry 4.0 // Intern. Conf. „Manufacturing Engineering Society“. Proc. Manufacturing. 2017. Vol. 13. P. 1215—1222.