ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

7
Содержание
том 60 / ИЮЛЬ, 2017
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2015-58-11-945-951

УДК 004.415.2.043, 004.656, 004.75

МЕТОД АГРЕГАЦИИ И НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ГЕТЕРОГЕННОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ

Колчин М. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; аспирант


Шилин И. А.
Университет ИТМО, кафедра информатики и прикладной математики-1; инженер


Гарайзуев Д. С.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; студент


Муромцев Д. И.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; Зав. кафедрой


Заколдаев Д. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; ЗАО «Морские компьютерные системы», Санкт-Петербург, 192174, Российская Федерация; доцент; заместитель генерального директора


Климов Н. В.
Университет ИТМО, кафедра информатики и прикладной математики-1; инженер


Читать статью полностью 

Аннотация. Представлен метод агрегации данных сенсорной сети, включающей в себя электронные устройства, работающие на основе различных протоколов и моделей данных. Метод заключается в применении модульной архитектуры программной системы и верхнеуровневых онтологий. Описаны архитектура программной системы и инструмент для полуавтоматической генерации RDF-описаний электронных устройств.
Ключевые слова: сенсорные сети, Интернет вещей, онтологический инжиниринг, технологии семантического веба, архитектура OSGi, верхнеуровневые онтологии, интеграция данных

Список литературы:
  1. Ashton K. The Internet of things // RFiD Journal. 2009. N 50.
  2. Atzori L. et al. The Internet of things: A survey // Computer Networks. 2010. Vol. 54, N 15. P. 2787—2805.
  3. Liu D. L., Zhu X. B., Xu K. L., Fang D. M. The design of modern agriculture control system based on Internet of things // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 517. P. 1519—1522.
  4. Bainbridge S., Steinberg C., Furnas M. GBROOS—an ocean observing system for the Great Barrier Reef // Proc. of the Intern. Coral Reef Symposium. 2010. P. 529—533.
  5. Колчин М. А., Фенцель А., Муромцев Д. И., Попов С. О., Павлов Д. С., Климов Н. В., Андреев А. А., Гарайзуев Д. С. Мониторинг потребления энергии в умных сетях электроснабжения (Smart grid) на основе семантического анализа потоковых данных // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. № 2 (96). С. 285—292.
  6. Oliveira L., Rodrigues J. Wireless sensor networks: A survey on environmental monitoring // J. of Communications 2011. Vol. 6, N 2. P. 143—151.
  7. Aberer K., Hauswirth M., Salehi A. A middleware for fast and flexible sensor network deployment // Proc. of the 32th Intern. Conf. on Very Large Data Bases, Seoul, Korea, 12—15 Sept. 2006. P. 1199—1202.
  8. Lanthaler M., Guetl C. Hydra: A vocabulary for hypermedia-driven Web APIs // Proc. of the WWW2013 Workshop on Linked Data on the Web, Rio de Janeiro, Brazil, 14 May 2013.
  9. Barnaghi P. et al. Semantics for the Internet of things // Intern. J. on Semantic Web & Information Systems. 2012. Vol. 8, N 1. P. 1—21. 
  10. Compton M., Barnaghi P., Bermudez L. et al. The SSN ontology of the W3C semantic sensor network incubator group // Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web. 2012. Vol. 17. P. 25—32.
  11. Noy N. Semantic integration: A survey of ontology-based approaches // SIGMOD Rec. 2004. Vol. 33, N. 4. P. 65—70.
  12. Kolchin M., Klimov N., Andreev A., Shilin I., Garayzuev D., Mouromtsev D., Zakoldaev D. Ontologies for Web of things: a pragmatic review // Proc. of Knowledge Engineering and Semantic Web Conf., Moscow, Russia, 30 Sept. — 2 Oct. 2015.