ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

11
Содержание
том 67 / Ноябрь, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-6-560-564

УДК 621.313.223.2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ ПЛАТФОРМЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ МЕЖМАШИННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Грибовский А. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; доцент


Ивашкова К. П.
Университет ИТМО; кафедра технологии приборостроения; студентка


Демкович . Н.
ООО «Би Питрон СП», Санкт-Петербург, 191014, Российская Федерация; руководитель отдела


Читать статью полностью 

Аннотация. Приведены основные положения концепции адаптивной платформы технологического оборудования ADAPTEQ. Сформулирован перечень задач, которые необходимо решить для реализации ADAPTEQ. Описана логика и представлены основные аспекты работы web-ориентированной системы управления платформы. Раскрываются особенности применения аппаратного интерфейса для обеспечения межмашинного взаимодействия. Представлена логика совместной работы различных производственных узлов в рамках подхода Smart-M3.
Ключевые слова: системы с числовым программным управлением, унифицированное оборудование, киберфизические системы, облачные технологии, Smart-M3

Список литературы:
  1. Афанасьев М. Я., Грибовский А. А. Концепция адаптивной платформы технологического оборудования // Изв. вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58, № 4. С. 268—272.
  2. Wang Y. et al. The research of CNC machine appearance design based on evolution theory // IEEE Intern. Conf. on Management of Innovation and Technology (ICMIT). 2010. P. 875—879.
  3. Liang R. Y. et al. The Design of IPC Chassis Structure Based on CNC System // Advanced Materials Research. 2013. Vol. 819. P. 277—280.
  4. Giese H., Rumpe B., Sch¨atz B., and Sztipanovits J. Science and Engineering of Cyber-Physical Systems (Dagstuhl Seminar 11441) // Dagstuhl Reports. 2012. Vol. 1, N 11. P. 1—22.
  5. Alippi C. Intelligence for Embedded Systems. Springer Verlag, 2014. 283 p. ISBN 978-3-319-05278-6. 6.
  6. Huang J. et al. Toward a smart cyber-physical space: a context-sensitive resource-explicit service model // COMPSAC. 2009. Vol. 2. Р. 122—127.
  7. Hoang D. D., Paik H.-Y., and Kim C.-K. Service-oriented middleware architectures for cyber-physical systems // Intern. J. of Computer Science and Network Security. 2012. Vol. 12, N 1.
  8. Liuha P., Lappeteläinen A., and Soininen J.-P. Smart Objects for Intelligent Applications — first results made open // ARTEMIS Magazine. 2009. October. N 5. P. 27—29.
  9. Афанасьев М. Я., Грибовский А. А. Open Source подход к программному обеспечению в приборостроении // Сб. тез. докл. конгресса молодых ученых. СПб: НИУ ИТМО, 2013. Вып. 2. С. 281—282.
  10. Smirnov A., Kashevnik A., Shilov N., Oliver I., Lappetelainen A., Boldyrev S. Anonymous Agent Coordination in Smart Spaces: State-of-the-Art // Smart Spaces and Next Generation Wired/Wireless Networking (ruSmart 2009). LNCS. 2009. Vol. 5764. P. 42—51.
  11. Lin J. et al. Modeling cyber-physical systems with semantic agents // COMPSACW. IEEE. 2010. P. 13—18.
  12. Singh V. et al. Situation based control for cyber-physical environ-ments // Military Communications Conf. IEEE. 2009. P. 1—7.
  13. Wang Y. et al. Cyber-physical systems in industrial process control // ACM SIGBED Review. 2008. Vol. 5, N 1. P. 1—2. 
  14. Eidson J. et al. A time-centric model for cyber-physical applications // ACES-MB. 2010. P. 21—35.