ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

8
Содержание
том 61 / АВГУСТ, 2018
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2018-61-6-513-520

УДК 535.6; УДК 004.421

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВИЗУАЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ ЛАЗЕРНЫХ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Прокопенко В. Т.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; профессор


Матвеев Н. В.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; доцент


Сапунова Н. П.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; аспирант


Егорова Е. К.
Университет ИТМО; кафедра светотехники и опто-электроники;; студентка


Елкина Л. С.
Университет ИТМО; кафедра светотехники и опто-электроники;; студентка


Аннотация. Методы воздействия на человека, позволяющие ему в краткие сроки восполнить психоэмоциональные потери для восстановления психофизиологического состояния, сегодня обретают все большую актуальность. Одним из таких методов стало создание визуальных стимулов и обеспечение должного их восприятия. Психофизиологическое состояние человека при наблюдении зрительных сцен зависит, в частности, от визуальной сложности изображения, ключевым фактором восприятия является его структура. Использованы изображения, полученные с применением оптической лазерной системы, с целью создания визуального контента для комнат психологической разгрузки. Для повышения эффективности воздействия таких комнат необходимо корректно оценивать визуальную сложность изображений, а также ее диапазон, в котором изображения будут оказывать расслабляющее воздействие с максимальной эффективностью. Предложен метод определения степени самоподобия изображений на основе корреляции двух методов: фрактального и пирамиды гистограмм ориентированных градиентов.
Ключевые слова: самоподобие, гистограмма ориентированных градиентов, фрактальная размерность, выделение контура изображения, психоэмоциональное восприятие, абстрактные лазерные растровые изображения, психофизиологическое воздействие

Список литературы:
1. Ткачева Л. О. Воздействие фрактальных динамических изображений на функциональное состояние человека // Вестн. СПбГУ. Сер. 12. 2010. Вып. 2. С. 378—387.
2. Van den Berg A. E., Hartig T., and Staats H. Preference for Nature in Urbanized Societies: Stress, Restoration, and the Pursuit of Sustainability // J. of Social Issues in Mental Health Nursing. 2007. Vol. 63, N 1. Р. 79—96.
3. Van den Berg A. E., Maas J., Verheij R. A., and Groenewegen P. P. Green Space as a Buffer between Stressful Life Events and Health // Social Science and Medicine. 2010. Vol. 70, N 8. Р. 1203—1210.
4. Луизов А. В. Глаз и свет. Л.: Энергоатомиздат, 1983. 144 c.
5. Кравков С. В. Взаимодействие органов чувств. М.—Л., 1948.
6. Кравков С. В. Цветовое зрение. М.: АН СССР, 1951. 175 с.
7. Сперанский А. Д. Элементы построения теории медицины. М.— Л.: Изд-во ВИЭМ, 1935.
8. Прокопенко В. Т., Трофимов В. А., Шарок Л. П. Психология зрительного восприятия. СПб: СПбГУ ИТМО, 2006.
9. Матвеев Н. В., Прокопенко В. Т., Сапунова Н. П., Фридман Д. А. Исследование влияния светомузыкальных спектаклей на психофизиологическое состояние человека // Светотехника. 2016. № 1. С. 5—7.
10. Kahn P. H., Friedman B., Gil, B., Hagman J., Severson R. L., Freier N. G., Feldman N., Carrere S. and Stolyar A. A Plasma Display Window?—The Shifting Baseline Problem in a Technologically Mediated Natural World // J. of Environmental Psychology. 2008. Vol. 28, N 2. Р. 192—199.
11. McMahan E. A. and Estes D. The Effect of Contact with Natural Environments on Positive and Negative Affect: A Meta-Analysis // The Journal of Positive Psychology. 2015. Vol. 6, N 10. DOI: 10.1080/17439760.2014.994224.
12. Richardson M., Maspero M., Golightly D., Sheffield D., Staples V., and Lumber R. Nature: a new paradigm for wellbeing and ergonomics // Ergonomics. 2017. Vol. 60, N 2. Р. 292—305.
13. Forsythe A., Cela-Conde C. Predicting beauty: Fractal dimension and visual complexity in art // British J. of Psychology. 2011. N 102. Р. 49—70.
14. Mandelbrot B. B. The fractal geometry of nature. NY: Freeman, 1982. 468 р.
15. Taylor R. P. Reduction of physiological stress using fractal art and architecture // Leonardo. 2006. N 39. Р. 245—251.
16. Berlyne D. E. Aesthetics and psychobiology. NY: Appleton-Century-Crofts, 1971. 336 р.
17. Taylor R. P., Spehar B., Van Donkelaar P., Hagerhall C. M. Perceptual and physiological responses to Jackson Pollock’s fractals // Frontiers in Human Neuroscience. 2011. Vol. 5. Art. no. 60. doi:10.3389/fnhum.2011.00060.
18. Spehar B. еt al. Universal aesthetic of fractals // Computers & Graphics. 2003. Vol. 27, N 5. Р. 813—820.
19. Moisy F. Computing a fractal dimension with Matlab: 1D, 2D and 3D Box-counting [Электронный ресурс]: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13063-boxcount.
20. Fairbanks M. S., and Taylor R. P. Scaling Analysis of Spatial and Temporal Patterns: From the Human Eye to the Foraging Albatross. Non-linear Dynamical Analysis for the Behavioral Sciences Using Real Data. Boca Raton: Taylor and Francis Group. 2011.
21. Lazebnik S., Schmid C., and Ponce J. Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2006. P. 2169—2178.
22. Dalal N., Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection // Proc. CVPR. 2005. Vol. 2. Р. 886—893.